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health informatics

256 artigos

A Saúde Informática une dados, tecnologia e cuidados médicos para transformar como entendemos e gerenciamos a saúde. Este campo explora desde o uso de registros eletrônicos até a inteligência artificial aplicada a diagnósticos, sempre com o objetivo de melhorar a qualidade do atendimento e a eficiência dos sistemas de saúde.

No Gist.Science, acompanhamos de perto os avanços mais recentes trazidos pelo medRxiv. Processamos cada novo pré-publicação nesta categoria, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados quanto explicações em linguagem simples para tornar a ciência acessível a todos. Abaixo, você encontrará os últimos estudos publicados em Saúde Informática.

📄 informática em saúde

Chart review and genetic validation of electronic medical record dementia diagnoses in VA: The impact of CMS data

Este estudo avalia o impacto da incorporação de dados do CMS em algoritmos de prontuários eletrônicos para a doença de Alzheimer e demências relacionadas dentro do sistema VA, constatando que, embora os dados do CMS aumentem a detecção de casos e a sensibilidade, um algoritmo amplo sem dados do CMS é ideal para epidemiologia, ao passo que um algoritmo estrito com dados do CMS produz as associações genéticas mais fortes para a DA de início tardio.

Logue, M., Lee, S. O., Gillis, M., Zhang, R., Lee, M., Marra, D., Lopez, F. V., Lynch, J., Panizzon, M. S., Tsuang, D. W (…)2026-07-17
📄 informática em saúde

Comparing Human and Large Language Model Responses to Patients Online Questions: Towards Multi-dimensional Patient-centered Support

Este estudo compara empiricamente modelos de linguagem de grande escala e respostas de pares às perguntas on-line de pacientes sobre resultados de exames laboratoriais, constatando que, embora os LLMs se destaquem ao fornecer explicações médicas claras e estruturadas, os pares oferecem um suporte emocional mais personalizado, sugerindo que os LLMs poderiam complementar efetivamente as comunidades de pares se melhorarem sua profundidade emocional, transparência de raciocínio e alinhamento com as normas da comunidade.

Hussein, M. A., Doshi, R., He, L., Reynolds, T.2026-07-17
📄 informática em saúde

FootNet: A Multi-View Smartphone Dataset and Four-Model Benchmark for Clinical Foot Segmentation

Este artigo introduz o FootNet, um conjunto de dados de smartphone de múltiplas vistas com máscaras anotadas por especialistas para segmentação clínica do pé, e estabelece um benchmark demonstrando que uma U-Net com um codificador MobileNetV2 supera significativamente outros modelos, incluindo DeepLabV3, UNet++ e SAM ViT-B, em termos de precisão de segmentação.

Vijay, A., Prabhune, A., Srihari, V. R., Rayampalli, A.2026-07-17
📄 informática em saúde

Beyond Intensity: Cross-Dataset Consistency of Temporal Facial Action-Unit Dynamics as Transferable Markers of Depression

Este estudo demonstra que, embora as características de alta intensidade das unidades de ação facial frequentemente falhem em se generalizar através de diversos conjuntos de dados, a dinâmica temporal mais lenta e padrões específicos de coativação (como o desacoplamento olho-boca) servem como marcadores robustos e transferíveis de depressão, sugerindo que a consistência direcional é um critério superior para a seleção de características em pesquisas afetivas multissítios.

Jeong, I., Jang, M., Kim, J.-w., Kim, H., Park, S., Kim, D.-K., Park, J.-H., Kim, Y., Kim, J.-M., Lee, H., Jhon, M.2026-07-15
📄 informática em saúde

Healthcare Big Data Platform for Linking National Databases in Korea: System Development and Research Applications

A Plataforma de Vinculação de Grandes Dados de Saúde (HCDL) na Coreia do Sul aborda ineficiências sistêmicas ao integrar 13 bancos de dados nacionais por meio de um Terceiro Confiável e um processo de revisão centralizado, facilitando com sucesso um surto de aplicações de pesquisa multibanco para avançar na medicina de precisão e orientada por dados.

Kim, Y., Lee, Y., Jeong, J.2026-07-13
📄 informática em saúde

How Best to Explain Machine Learning Models to Clinicians: A User Study of Explanation Types

Este estudo com usuários envolvendo 39 clínicos demonstra que, embora as explicações baseadas em atribuição aumentem significativamente a confiança e a compreensão das previsões de aprendizado de máquina em contextos clínicos, quase metade dos participantes prefere visualizar múltiplos tipos de explicação, sugerindo que implementações futuras devem priorizar métodos de atribuição ao mesmo tempo em que oferecem formatos diversos adaptados a funções clínicas específicas.

Brown, B., Oguss, M., Carey, K. A., Martin, J., Kotula, C. A., Nguyen, O. T., Akel, M., Wiegmann, D. A., Edelson, D. P. (…)2026-07-10
📄 informática em saúde

Adaptation and Psychometric Validation of a Facility-Level Tool to Assess Telemedicine Readiness in Primary Care

Este estudo adaptou e validou psicometricamente com sucesso o Inventário de Prontidão para Telemedicina ao Nível da Instalação (TRI-F) utilizando dados de 774 unidades de atenção primária no Peru, demonstrando sua validade estrutural, consistência interna e utilidade para o benchmarking e para orientar o planejamento da implementação da telemedicina.

Escobar-Agreda, S., Villarreal-Zegarra, D., Reategui-Rivera, C. M., Paredes-Gonzales, Y., Rojas-Mezarina, L.2026-07-10
📄 informática em saúde

Does OMOP CDM Conversion Improve Cross-Country Comparability of Real-World Data? A Benchmark Study in Breast Cancer and Amyotrophic Lateral Sclerosis

Este estudo de referência demonstra que, embora a conversão de dados do mundo real da Dinamarca, Finlândia e Portugal para o Modelo de Dados Comum OMOP permita comparações transnacionais semanticamente alinhadas para o cancro da mama e a ELA, não elimina a heterogeneidade subjacente dos dados, necessitando de uma avaliação de referência iterativa face aos dados nativos e à experiência clínica para garantir informações epidemiológicas válidas.

Aborageh, M., Korcinska Handest, M. R., Bakos, I., Rajamaki, B., Silva, C., Horvath-Puho, E., Pylkkaenen, L., Venda, C. (…)2026-07-09
📄 informática em saúde

A large language model-assisted workflow for generating a living evidence base for climate-sensitive foodborne disease

Este estudo demonstra que um fluxo de trabalho assistido por LLM, combinando buscas estruturadas com refinamento iterativo via GPT-4-Turbo, pode gerar de forma eficaz uma base de evidências vivas, rápida, escalável e relevante para políticas, sobre doenças transmitidas por alimentos sensíveis ao clima, com alto recall e consistência de triagem aprimorada.

Elson, R., McIntyre, K. M., Hardingham, M. B., Luechtefeld, T., Lake, I. R.2026-07-08